In partnership with
Esta semana me he hecho una pregunta: ¿qué parte de todo lo que le he enseñado a un agente es realmente mía?
El modelo no. Los chats, muchas veces, tampoco. Pero el proceso sí debería serlo: cómo investigo, qué compruebo antes de tocar código, cuándo considero que una tarea está terminada o cómo preparo un despliegue.
Hasta ahora, cambiar de Codex a Cursor, Copilot u otra herramienta significaba reconstruir una parte de ese trabajo. Lo interesante de esta semana es que eso empieza a cambiar.
TEMA PRINCIPAL
Tu proceso deja de pertenecer a una herramienta
El jueves se presentó Agent Plugins 1.0: una especificación abierta y neutral para empaquetar skills y servidores MCP en un formato portable.
Amazon, Cursor, Microsoft, OpenAI y Vercel participan en su mantenimiento. Google acaba de sumarse. Y un día después, Codex CLI 0.147 añadió soporte para instalar estos plugins.
La idea es deliberadamente sencilla. Un plugin es una carpeta con una estructura predecible:
mi-plugin/
├── plugin.json
├── skills/
│ └── preparar-release/
│ └── SKILL.md
└── mcp.json (opcional)La skill contiene el proceso: instrucciones, criterios, ejemplos o scripts. El servidor MCP conecta al agente con herramientas y servicios. El plugin los empaqueta para que puedan viajar juntos.
La página de compatibilidad ya incluye VS Code, Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT/Codex y Kiro. Eso no significa que todo funcione igual en todas partes, pero sí que dejamos de necesitar un envoltorio distinto para cada cliente.
Para mí, esta es la parte importante: el valor no está en guardar un prompt; está en convertir una forma de trabajar en una capacidad reutilizable.
Hay un límite que conviene entender. La versión 1.0 sigue marcada como Working Draft y define el paquete, no la confianza. No estandariza la instalación, los permisos, el sandboxing ni la verificación de procedencia. Cada cliente sigue teniendo que proteger esa frontera.
LLÉVATE ESTO
Convierte un proceso, no una ocurrencia
Esta semana no empezaría creando un gran plugin. Haría algo más pequeño:
Elige una tarea que hayas repetido al menos tres veces: preparar una release, revisar documentación o investigar un error.
Escribe cuándo debe activarse, qué pasos nunca puede saltarse y qué significa «terminado».
Guárdalo en un
SKILL.mdy pruébalo en varios casos reales.Solo conviértelo en plugin si esa skill necesita viajar junto a un servidor MCP u otros componentes.
Un comienzo útil podría ser este:
---
name: preparar-release
description: Activa esta skill antes de publicar una versión o desplegar a producción.
---
1. Lee las reglas del repositorio.
2. Compara el cambio solicitado con el diff real.
3. Ejecuta las validaciones oficiales.
4. No declares terminado el trabajo sin verificar el destino.Si no puedes explicar cuándo se activa y cómo se comprueba su resultado, todavía no tienes una skill: tienes una nota.
SPONSOR DE LA SEMANA
Your prompts are leaving out 80% of what you're thinking.
When you type a prompt, you summarize. When you speak one, you explain. Wispr Flow captures your full reasoning — constraints, edge cases, examples, tone — and turns it into clean, structured text you paste into ChatGPT, Claude, or any AI tool. The difference shows up immediately. More context in, fewer follow-ups out.
89% of messages sent with zero edits. Used by teams at OpenAI, Vercel, and Clay. Try Wispr Flow free — works on Mac, Windows, and iPhone.
UNA ACTUALIZACIÓN ÚTIL
GitHub convierte comentarios en automatizaciones
GitHub Copilot ya puede lanzar automatizaciones cuando aparece un comentario concreto en un issue o pull request. Puede generar documentación, investigar un error o crear tareas de seguimiento.
La clave no es automatizar todos los comentarios. Es reservar una frase inequívoca para trabajos repetibles y verificables. Aquí tienes el anuncio oficial.
LA PREGUNTA DE LA SEMANA
¿Qué proceso debería convertir en un Agent Plugin y probar en una próxima edición?
Y PARA ACABAR…
Tu ventaja no debería estar encerrada
Los modelos seguirán cambiando. Las interfaces también. Pero el criterio que acumulas al trabajar —tus reglas, comprobaciones y formas de resolver problemas— debería poder acompañarte.
Empieza por una sola tarea repetida. Escríbela bien. Pruébala. Y solo después piensa en empaquetarla.
Un abrazo,
Kiko
¿Te reenviaron este correo? Regístrate aquí para recibir cada lunes una idea importante, una aplicación concreta y solo las novedades que merezcan atención.