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Que Codex termine una tarea sin agotar el uso disponible ni quedarse bloqueado importa mucho cuando lo usas a diario.
Esta semana OpenAI ha tocado consumo, continuidad y espacio en disco. Lo interesante es entender qué mejora y qué puedes controlar tú.
Que Codex te dure más
🔋 Más partido al mismo contexto
Tibo, del equipo de Codex, ha anunciado tres ajustes para aprovechar mejor el uso disponible:
Compartir contexto entre subagentes.
Conservarlo más tiempo en caché.
Reutilizarlo mejor al dirigir las peticiones.
La idea: reducir el procesamiento repetido de información que Codex ya tiene. Puede importar especialmente cuando una tarea requiere muchos pasos o varios agentes.
No hay una cifra publicada de ahorro. Habrá que comprobar cuánto se nota en cada flujo de trabajo.
▶️ Menos tareas atascadas
El 15 de octubre se anunciaron cambios y más capacidad de cómputo para reducir el error «Selected model is at capacity».
Si aparece, la tarea debería poder continuar automáticamente. Es una mejora para las sesiones largas, aunque el aviso puede seguir ocurriendo.
💾 737 GB solo de Codex
El otro día miré el espacio de mi ordenador y me encontré con 737 GB ocupados solo por Codex. Así que esta mejora me viene especialmente bien.
Esta semana se ha optimizado cómo la app de escritorio guarda sus datos de estado. Según Tibo, el cambio debería reducir un 60% el espacio de esos datos.
Ese porcentaje se refiere a los datos de estado; cuánto espacio liberará en mi caso está por ver.
Your AI prompts are leaving out 80% of what you're thinking.
When you type a prompt, you summarize. When you speak one, you explain. Wispr Flow captures your full reasoning (constraints, edge cases, examples, tone) and turns it into clean, structured text you paste into ChatGPT, Claude, or any AI tool. The difference shows up immediately. More context in, fewer follow-ups out.
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🧠 Un mensaje puede esconder mucho trabajo
«Cambia este texto» y «revisa toda mi app» caben en una línea. Pero la segunda petición puede implicar leer muchos archivos, probar cambios y volver a intentarlo.
El consumo depende del modelo, el contexto y la complejidad de la tarea, entre otros factores. Por eso, contar mensajes dice poco.
Prueba esto en la app: elige un fallo concreto y dale un encargo con un final claro.
«Corrige este fallo: [descríbelo]. Reproduce el problema, localiza la causa y aplica el cambio mínimo. Comprueba el caso que falla y los casos cercanos. Al terminar, resume qué cambió, cómo lo verificaste y qué queda pendiente.»
Mira tu uso antes y después y cuenta cuántas correcciones necesitas. La medida útil es una tarea bien terminada.
Del escritorio al Samsung Dev Challenge
En el Samsung Dev Challenge 2026.
Ya he estado en el Samsung Dev Challenge. Después de contártelo por aquí, tocaba compartir una foto desde el escenario.
Te toca a ti
¿Cuál de estas mejoras de Codex te viene mejor?
Un abrazo,
Kiko
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