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Le pides a Codex un cambio pequeño. Cuando vuelves, hay ocho archivos tocados, los tests pasan y el resumen suena convincente.

Entonces abres el diff. ¿Por dónde empiezas para saber si puedes aprobarlo? Dos noticias de OpenAI esta semana dan pie a hablar justo de eso.

EN PROFUNDIDAD · CODEX

Más ramas, más trabajo de revisión

Pando. OpenAI contó el lunes que el trabajo en paralelo con Codex multiplicó las ramas, los pushes y las ejecuciones de CI. Para absorber ese volumen, creó un backend compatible con Git. En su monorepo, la latencia mediana de un push cayó casi un 80 %, según la compañía.

Pierre. El miércoles OpenAI anunció un acuerdo para adquirir la empresa que hace Trees y Diffs. Codex ya usa esas bibliotecas para navegar por los archivos y mostrar los cambios. La operación está pendiente de cierre.

Me quedo con una pregunta para el día a día. Si podemos abrir más ramas en paralelo, ¿cómo comprobamos que cada una hace lo que le pedimos?

LLÉVATE ESTO

Revisa una regla que te importe

En tu próximo PR, elige un comportamiento que deba seguir funcionando. Abre /review en Codex, elige la revisión personalizada e indica la rama base y esa regla. Por ejemplo:

Ejemplo de diff. El filtro inicial cambia de todos a activos. El comentario pregunta qué prueba verifica el filtro inicial.

Ejemplo ilustrativo. El PR añade un filtro y, de paso, cambia qué ves al abrir la lista.

«Compara esta rama con su rama base. Al abrir la lista deben aparecer todos los elementos. Señálame dónde se decide el filtro inicial y qué prueba comprueba ese comportamiento».

Abre la línea y el test que te señale. Si la prueba solo comprueba que el filtro funciona al pulsarlo, aún te queda verificar qué ocurre al entrar.

The voice-to-text app that built its own speech model

Most dictation apps are a wrapper around someone else's speech model. Wispr Flow trained its own.

It's called Canto, and it was built for the way people actually talk to AI: thinking out loud, changing direction mid-sentence, half-whispering in an open office.

Wispr tested it on 10 hours of real dictations from more than 2,300 speakers. Canto had the lowest word error rate of every model tested, including models from Google, OpenAI, AssemblyAI and Deepgram. That means your prompts to ChatGPT, Claude and Cursor come through the way you said them.

Talk naturally in any app and Wispr Flow types clean, formatted text, 4x faster than typing.

OPENAI EXPRESS

Codex CLI 0.167.0

Ya puedes abrir el panel de agentes con codex agents --no-daemon. El panel marca los resultados sin leer, algo práctico si dejas varias tareas en marcha.

Images 2.6

Llegó a ChatGPT, Codex y la API. Si haces prototipos, la API ya permite generar SVG editables para iconos e ilustraciones, además de GIF animados.

GPT-6 Cyber

OpenAI lo lanzó para investigar vulnerabilidades y verificar parches. El acceso inicial en Codex y la API está reservado a clientes aprobados de Daybreak Red.

Y TÚ, ¿QUÉ OPINAS?

Si quieres, puedes dejar un comentario al votar.

Un abrazo,
Kiko

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