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Esta semana me quedo con GPT-6.1 Terra. No porque sea el modelo más potente, sino por algo más práctico: cuánto puede resolver sin disparar el coste.
Lo he comparado con Astra, Sol y Luna usando Artificial Analysis y los precios oficiales de OpenAI. Dos gráficas para entenderlo de un vistazo y, después, cuatro novedades rápidas.
EN PROFUNDIDAD · GPT-6.1 TERRA
Por qué importa Terra
OpenAI lo enfoca en visión, uso del ordenador y redacción: tareas frecuentes en agentes y automatizaciones. No es el más inteligente de la familia, pero sí puede ser una opción mucho más rentable.
Inteligencia y precio, de un vistazo
Inteligencia: puntuación del Intelligence Index v5 y coste por tarea evaluada, con razonamiento máximo.
Artificial Analysis Intelligence Index v5 · Razonamiento Max. Coste por tarea evaluada, no precio fijo por consulta.
Precio de la API: cuánto cuesta 1 millón de tokens de entrada y otro millón de salida.
Tarifas estándar de OpenAI: 1M tokens de entrada + 1M de salida. Sin herramientas ni recargos.
La clave: Terra logra 51 puntos frente a los 55 de Sol, y su coste por tarea evaluada es 0,96 $ frente a 1,27 $. La mejor elección dependerá de cuánto tenga que repetir o corregir cada modelo en tu proyecto.
¿Qué modelo elegir?
Terra: agentes, visión y tareas repetibles.
Sol: programación y razonamiento complejos.
Astra: problemas especialmente exigentes.
Luna: operaciones sencillas a gran escala.
Mi regla: elegir el modelo más económico que complete bien la tarea, teniendo en cuenta los errores y los reintentos.
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OPENAI EXPRESS
Codex CLI: mejoras en las versiones 0.165 y 0.166
Llegan Vertex AI como proveedor, Terra en el catálogo, navegación mejorada, codex queue --resume y codex doctor --network-only para revisar conexiones.
Hasta 500 $ mensuales en créditos de API
Los suscriptores elegibles de ChatGPT Pro y Business pueden activar créditos de API. En Pro hay niveles de 100, 200 y 500 $ mensuales. Caducan al final del ciclo y no aumentan los límites de Codex ni cubren su uso con API keys.
CodeRabbit pone a Sol a revisar seguridad
CodeRabbit utiliza GPT-6.1 Sol para detectar riesgos entre archivos y repositorios, investigar vulnerabilidades y proponer cambios. La revisión final sigue siendo humana.
robots.txt tendrá una señal común para la IA
OpenAI se compromete a respetar una señal compartida para las preferencias sobre entrenamiento de IA. Evitaría mantener reglas por proveedor, pero aún no está implementada.
Y tú, ¿qué opinas?
Yo empezaría por Terra para tareas repetibles y subiría a Sol si la tarea lo exige. ¿Tú con cuál te quedarías?
¿Qué opinas de GPT-6.1 Terra?
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Un abrazo,
Kiko
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