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El lunes pasado te hablaba de Sol y Luna. Al día siguiente, OpenAI presentó más de veinte novedades. Es fácil perderse entre tantos nombres: estas son las tres que miraría primero si construyes software con IA.

Sol: más capacidad por menos dinero

GPT-6.1 Sol. USD por millón de tokens: entrada 2 $, salida 10 $, entrada en caché 0,10 $. Precios de API; suscripción aparte.

Según las evaluaciones de OpenAI, GPT‑6.1 Sol se acerca a Astra en programación con agentes. Merece la pena probarlo en tareas que reservabas al modelo más caro.

API: 2 $ entrada, 10 $ salida y 0,10 $ entrada en caché, por millón de tokens. La suscripción se factura aparte.

Disponible por API y en Codex y Work con Plus, Pro, Business, Enterprise o Edu.

Cierras el portátil. Codex sigue trabajando

Interfaz oficial de Codex con la pestaña Cloud junto al ordenador local.

Imagen oficial de OpenAI · DevDay 2026

Codex puede ejecutar tareas en la nube con entornos reutilizables. Las revisiones automáticas también pueden hacer una primera pasada mientras estás fuera.

Al volver, pide cambios, pruebas y límites: qué tocó, qué comprobó y qué queda pendiente. Ahí se ve si el trabajo sirve.

Cloud: Plus, Pro, Business, Healthcare, Education y Enterprise. La experiencia de revisión se anuncia para todos los planes.

Tu producto también puede tener agentes

Dos integraciones distintas: Agents API incorpora agentes a tu producto; las extensiones incorporan tu interfaz a ChatGPT y Codex.

Agents API incorpora uso del ordenador a tus agentes. Las extensiones llevan tu interfaz a ChatGPT y Codex.

Ejemplo hipotético: un agente investiga incidencias dentro de tu producto; una extensión ofrece un panel de soporte en ChatGPT. Son dos integraciones distintas.

Computer use llega por API; en Work y Codex requiere Pro 500 o Enterprise. Extensiones web para Free y Go: todavía pendientes.

Pruébalo con un bug pequeño

Antes de delegar, deja claras cuatro cosas:

Objetivo: el resultado.
Contexto: archivos y pasos para reproducirlo.
Autonomía: qué puede cambiar.
Prueba de terminado: cómo demostrar que funciona.

Por ejemplo: «Corrige el filtro que se pierde al recargar esta pantalla; puedes editar y ejecutar pruebas locales, sin desplegar. Devuélveme el diff, la comprobación en el navegador y cualquier limitación».

La guía de OpenAI amplía cómo elegir modelos y dar instrucciones para tareas largas.

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¿Y tú, por dónde empezarías?

¿Qué parte de tu trabajo delegarías primero a la IA?

Elige la que más te ayudaría en tu día a día.

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Un abrazo,
Kiko

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